在新一轮科技革命和产业变革的推动下，以数字化建设提升港口核心竞争力势在必行，港口数字化建设将为港口企业实现全方位赋能，让港口更加智能、高效、绿色、安全。港联航科技（深圳）有限公司（以下简称"港联航"）致力于推进智慧型港口建设。港联航与汕头招商局港口集团有限公司签署战略合作协议，双方将利用各自领域资源优势，聚焦智慧型港口建设、多式联运"一单制"平台建设，打通港口、铁路、公路、口岸等供应链全程物流数据通道，将贸易、物流、金融等业态全面整合，融合区块链技术，实现供应链全程可视化动态跟踪，打造集商流、物流、信息流、资金流"四流合一"的物贸融一体化服务。联合打造新型港口码头，争创港口行业数字化转型的缔造者。
港联航科技(深圳)有限公司深耕全球港航信息化，为港航上下游企业提供基于云计算、大数据和移动互联网技术的智能化SaaS综合服务，帮助企业建立自己的数字化平台，实现业务线上化、标准化、自动化和智能化，“高效率,低成本”进行日常业务运作。让我们一起了解下数字化劳动力如何赋能智慧港口：数字化劳动力，是人工智能与生产力相结合的新物种，它是利用先进的机器人流程自动化和人工智能等技术，构建出来可直接部署到港口各生产作业环境中的智慧员工，可以协助港口人员完成各种规则明确、重复度高的业务操作，从而达到提高作业效率的目标。
1) 数字化劳动力赋能港口数字化运营
数字化劳动力在港口数据治理、数据仓库建模及数据资产化转化方面，具备有先天的优势，可以充分发挥其跨系统、跨平台、无侵入式数据的抽取、清洗、转化和治理，再结合港口数据资产运营特点，助力港口综合打造全面数字化。
2) 数字化劳动力助力港口服务线上化
数字化劳动力包含智能对话机器人，具有强大对话效果评估和BI能力，其智能对话是基于深度学习模型的对话引擎，能够有机整合沉淀多年港口行业知识和客户服务经验，结合自动化流程审批，为客户提供便捷、高效的24小时不间断服务。
3) 数字化劳动力助力港口管控一体化
数字化劳动力的自动化流程再造技术可以很好的解决港口内各业务系统数据的采集、格式转化、流程衔接，实现业务数据和流程在各系统间顺利流转，从而协助港口企业很好的实现集约化管理、科学化调控，促进管理水平的不断提升。
4) 数字化劳动力助力物流生态化形成
数字化劳动力将RPA+AI集成到物流供应链的各个环节，通过OCR识别、AI、流程再造及NLP等技术，助力港口构建上、中、下游的物流、信息流、资金流和商流生态圈，为生产商、贸易商、物流单位、金融服务单位、公共服务单位、政府监管单位提供全方位的服务，实现上下游业务的高效协同。
5) 数字化劳动力助力港口决策智慧化
数字化劳动力基于港口全息运营数据，借助云计算、AI、大数据等技术构建的用于港口管理者进行港口运营统筹、分析决策的智慧应用平台，平台通过采用ETL技术、OLAP分析处理技术和多维展现技术，使港口管理人员能实时了解港口生产经营情况，从不同的角度来快速审视其业务的发展情况。
根据数字化劳动力方案落地服务经验，组织从无到有应用数字化劳动力通常可以分为以下 7 个步骤：
Step 1. 评估与策略咨询
咨询人员与组织一线业务人员充分沟通，根据实际业务需求，明确其中适用于数字化劳动力的场景，优先进行自动化方案设计，并帮助客户了解自动化效果预期。同时，配合组织内部协调数字化劳动力引进和启动所需的准备工作。
Step 2. 分析与方案设计
针对组织选定的需求场景，进行需求调研和分析，梳理出工作流程图，制定具体的自动化实施方案。
Step 3. PoC 验证
针对某一具体工作场景下成熟的自动化需求，创建试验性质的基本流程，组织管理者和相关工作者，通过亲眼可见的 RPA 操作，见证机器人如何模拟人类行为，提前预知数字化劳动力应用后的投入产出比。
Step 4. 开发与部署
在需求场景中，按照已制定的自动化实施方案，进行机器人开发、调试和部署。
Step 5. 上线与运营
当数字化劳动力开始运行，组织相关人员需要关注和追踪数字化劳动力工作效果，充分使用数字化劳动力发挥价值，并对收益进行评估。
Step 6. 维护与支持
对数字化劳动力的运行效果评估，针对运行中的问题进行调整和优化，同时继续挖掘其他自动化需求场景，推进组织自动化能力的发展和提升。
Step 7. CoE 培训
CoE（卓越中心），也可理解为组织内部的自动化核心小组，通常由外部专家对这个小组进行培训，帮助组织自上而下地了解自动化技术，建立自动化观念，同时帮助员工建立对数字化劳动力的正确认知，掌握日常工作所需的技能。
港口案例
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