人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革和社会发展的战略性技术。哈电集团汽轮机公司锚定人工智能与装备运维深度融合的发展方向，由哈电发电设备国家工程研究中心率先开展前沿技术储备和应用场景探索，融合高质量数据集、构建多模态知识图谱、开发定制化智能体，打造了“知识库+大语言模型+智能体”的人工智能系统研发范式，成功完成DeepSeek-R1大语言模型的本地化部署，标志着公司在落实国务院国资委部署深化中央企业“AI+”专项行动上迈出坚实一步。

基于DeepSeek模型驱动的AI技术体系在汽轮机装备运维领域已展现出革命性应用前景，哈电发电设备国家工程研究中心积极探索AI技术赋能装备智能运维的方式方法。一方面，开源工具配套企业级算力设施，即可支撑DeepSeek- R1模型实现全流程数据本地存储与毫秒级响应速度，有效保障了企业数据的安全性和实时性；另一方面，通过垂域知识库的定制化增强，大语言模型可精准适配专业领域场景需求，缓解通用大模型在专业领域应用中的“幻觉”问题，不断强化自适应、自学习、人机交互和逻辑推理功能，覆盖产品安装、运行优化、故障诊断、寿命预测、智慧检修等全运维链条。

目前，哈电发电设备国家工程研究中心已成功开发首个叶片故障图像识别智能体。通过YOLO（You Only Look Once）算法与定制化DeepSeek-R1模型的协同，构建了融合大语言模型的图像智能推理系统。基于MoE（Mixture-of-Experts）架构与多模态融合技术，可通过专业知识“投喂”与动态优化“训练”，实现汽轮机装备检修场景的智慧化跃迁。针对汽轮机叶片典型故障模式，通过整合视觉处理算法与大语言模型，能够实现对故障缺陷的高精度视觉感知，便于用户快速掌握部件检修规程、同类故障参考案例、切实可行解决方案等结构化信息，将专家经验转化为可复用的智能资产，实现机组检修的新模式和新体验。

未来，哈电发电设备国家工程研究中心将继续深耕AI赋能领域，持续加强DeepSeek-R1系列模型与智能运维技术产品的深度融合，为用户提供基于大语言模型的装备智慧化成套解决方案，加速智能运维技术迭代升级，助力国家电站汽轮机智能、高效、安全、稳定运行。