机器学习资讯－机器学习动态
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招标 | 中国科学院电工研究所机器学习驱动的电力系统优化平台采购项目竞争性磋商
项目概况中国科学院电工研究所机器学习驱动的电力系统优化平台采购项目 采购项目的潜在供应商应在www.oitccas.com获取采购文件，并于2023年05月31日 14点00分（北京时间）前提交响应文件。一、 …
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机器学习助力实现全自动化MPD作业
MPD作业中的自动化并非新鲜事，作业公司与服务公司多年来一直利用技术和软件来实现MPD系统各种组件的自动化。不过，最近Opla能源公司表示，它正在通过其控压设备（PMD）将全自动MPD系统变为现实 …
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描述符与机器学习实现固体氧化物燃料电池阴极活性有效预测
2022年9月5日，深圳大学谢和平院士与其博士生翟朔分别为通讯和第一作者，香港理工大学倪萌教授、南京工业大学邵宗平教授为共同通 …
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研究人员用机器学习来进行几乎无限的太阳能电池实验
大阪大学的研究人员利用机器学习来设计和虚拟测试有机太阳能电池的分子 ，这可以为可再生能源应用带来更高效率的功能材料。大阪 …
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美国资助人工智能和机器学习用于研究聚变能源
据英国《国际核工程》杂志网站2020年8月24日报道，2020年8月20日,美国能源部宣布了一项计划，将提供多达2100万美元用于支持聚变能源的人工智能和机器学习研究。美国能源部科学办公室主任法尔博 …
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通过机器学习提高有机光伏（OPV）的稳定性
最近，英国班戈大学计算机科学与电子工程学院的Tudur WynDavid等研究员提出了一种从有机光伏(OPV)太阳能电池数据中提取信息的机 …
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美国资助人工智能和机器学习用于研究聚变能
2020年8月20日,美国能源部宣布了一项计划，将提供多达2100万美元用于支持聚变能源的人工智能和机器学习研究。美国能源部科学办公室主任法尔博士表示，人工智能和机器学习将帮助技术人员加快核聚 …
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可再生能源与机器学习“双重加持”，谷歌成功实现风力预测
从传统角度看，电力电场的发电能力普遍较弱，因为我们至今很难预测无形无相的风，会在新一天中表现出怎样的活动趋势。谷歌公司能源市场策略主管Michael Terrell表示，“电力市场的主流运作方式 …
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实测数据+机器学习，以最可靠、经济的方法来预测风机载荷数据
风电场寿命如何有效管理？这是风电场运营商非常关心的一个问题。用什么样的方法，可以解决风机不同零部件LoadsPredict的可靠性问题？机器学习预测+实测数据相结合，也许可以给我们提供一个新的 …
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中国气象局：机器学习，空气污染研究新思路
污染物浓度变化主要受排放和气象条件两个因素影响，在评估分析减排效果时，需剔除气象条件的影响。利用机器学习技术，结合大量观测数据，通过对剔除气象条件影响的主要污染物浓度分析，可科学、 …
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研究人员利用机器学习和人工智能 大大加快电池研发过程
为电池组件设计最佳分子构成，是一项复杂的工作。就像以数十亿种潜在配料为基础，创造新的蛋糕配方。设计人员需要面临诸多挑战，比如确定将哪些成分搭配在一起最合适。而且，即使拥有最先进 …
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“机器学习”或将破解家庭能源需求预测难题
在燃气中混入20%的氢气用于家庭烹饪、取暖等常规用能，英国的这一试点项目能够减排多少二氧化碳？有多少英国家庭愿意参与这项试点项目？能源种类的改变是否会带来不同的用能体验？在苏格兰 …
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“机器学习”或将破解家庭能源需求预测难题
在燃气中混入20%的氢气用于家庭烹饪、取暖等常规用能，英国的这一试点项目能够减排多少二氧化碳？有多少英国家庭愿意参与这项试点项目？能源种类的改变是否会带来不同的用能体验？在苏格兰 …
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堪萨斯大学研发机器学习技术 监控/防止锂离子电池热失控
据外媒报道,现在,手机、电子设备、手提电脑、丰田和特斯拉等电动汽车、波音787飞机以及美国海军的舰艇都使用锂离子电池提供动力。此类电池虽然应用普及,但是它们也有很多风险。因为金属锂具 …
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机器学习在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用综述
机器学习在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用综述 摘要： 齿轮箱作为风电机组的核心部件，其正常运转对整个风电机组的安全工作起着决定性作用。本文总结现有风机齿轮箱故障诊断方法，介绍 …
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解开太阳的谜题：科学家利用机器学习识别太阳能材料
寻找用于太阳能电池的最佳光能，简直就像是大海捞针一样困难。多年来，研究人员开发并测试了数千种不同的染料和色素，以了解 …
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机器学习如何帮助自动驾驶提升信息安全？
目前，一些新开发的算法已经能够用于检测网络异常情况，包括入侵检测系统、恶意软件防御和行为分析等。 仅仅在十年之前，汽车产业还在使用一些功能匮乏的处理器，它们只能使用行业标准总 …
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